Je hebt historische leningsbeslissingen en wanbetalingen gelabeld en moet een model bouwen om het wanbetalingsrisico van aanvragers te voorspellen. Wat moet je doen?

Lineaire regressie is geschikt voor het voorspellen van een continue waarde, zoals een kredietrisicoscore, gebaseerd op historische gegevens van leningsbeslissingen en wanbetalingen. Het model leert de relatie tussen de invoerkenmerken en de wanbetalingsuitkomst, wat resulteert in een voorspellende score. Het vergroten van de dataset is vaak nuttig, maar niet de eerste stap bij het bouwen van het model zelf. Het verwijderen van bias en het verzamelen van afgewezen aanvragen zijn belangrijke overwegingen voor modelverbetering en eerlijkheid, maar komen na de initiële modelkeuze. Het koppelen aan sociale profielen kan privacyproblemen opleveren en is mogelijk niet ethisch of wettelijk toegestaan voor kredietrisicobeoordeling.