Je hebt historische trainingsdata opgeslagen in Amazon RDS en wilt een SageMaker-model trainen met die data voor een end-to-end productieworkflow. Wat is de aanbevolen aanpak om de RDS-data in SageMaker te krijgen voor training?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Exporteer of push de data van Microsoft SQL Server naar Amazon S3 met behulp van AWS Data Pipeline en gebruik vervolgens de S3-locatie voor SageMaker-training..
Waarom dit het antwoord is
De aanbevolen aanpak is om de data van Amazon RDS naar Amazon S3 te exporteren met behulp van AWS Data Pipeline. SageMaker is ontworpen om te werken met data die is opgeslagen in S3, wat zorgt voor schaalbaarheid, duurzaamheid en efficiënte toegang voor training. Directe verbindingen vanuit een notebook naar een SQL-database zijn minder schaalbaar en kunnen leiden tot prestatieproblemen bij grote datasets. Het verplaatsen van data naar DynamoDB of ElastiCache is niet optimaal voor grootschalige, batchgewijze ML-training, aangezien deze diensten andere gebruiksdoelen hebben (NoSQL-database respectievelijk in-memory cache). S3 is de de facto standaard voor datastorage voor SageMaker-training.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig