Je hebt lokaal een scikit-learn logistisch regressiemodel getraind en wilt dit nu implementeren op Amazon SageMaker voor alleen inferentie. Welke stappen zijn vereist zodat SageMaker het lokaal getrainde model kan hosten?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Maak een Docker-image aan die de inferentiecode bevat, tag deze met de ECR registry hostname en push de image naar Amazon ECR..
Waarom dit het antwoord is
Om een lokaal getraind scikit-learn model op SageMaker te hosten, moet u een Docker-image maken die de inferentiecode en de modelartefacten bevat. Deze image moet vervolgens worden getagd met de Amazon ECR (Elastic Container Registry) registry hostname en naar ECR worden gepusht. SageMaker haalt de containerimages voor hosting rechtstreeks uit ECR. De andere opties zijn onjuist omdat: Het uploaden van een Docker-image naar Amazon S3 is niet de standaardmethode voor het hosten van containerimages voor SageMaker. S3 wordt gebruikt voor modelartefacten. Het uploaden van de image naar Docker Hub is niet de voorkeursmethode voor SageMaker, aangezien ECR de geïntegreerde containerregisterdienst van AWS is. Het configureren van Docker Hub-referenties en het pushen naar ECR is een onlogische combinatie; als u naar ECR pusht, heeft u geen Docker Hub-referenties nodig.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig