Je implementeert een veelgebruikte web-app (App1) op een virtuele-machineschaalset (VMSS1) die is geconfigureerd voor automatisch schalen. Het gebruik varieert wekelijks. Je hebt een oplossing nodig die weinig beheer vereist om een abnormale toename van het aantal mislukte aanvragen voor App1 te detecteren. Wat moet je aanbevelen?

Smart Detection in Azure Application Insights is de beste keuze omdat het automatisch prestatieafwijkingen en foutpatronen detecteert met minimale configuratie. Het gebruikt machine learning om baselinegedrag te leren en waarschuwt bij onverwachte veranderingen in het aantal mislukte aanvragen, wat perfect aansluit bij de behoefte aan weinig beheer. De Failures-functie toont wel fouten, maar detecteert niet proactief abnormale stijgingen. Een Azure Service Health-waarschuwing is gericht op Azure-serviceproblemen, niet op applicatiefouten. Een Azure Monitor-waarschuwing met Log Analytics-query kan dit detecteren, maar vereist handmatige configuratie en onderhoud van de query en drempelwaarden, wat indruist tegen de eis van weinig beheer.