Je importeert real-time voertuigtelemetrie in Cloud Datastore en hebt langdurige, goedkope snapshots nodig voor point-in-time herstel of klonen in een andere omgeving, langdurig gearchiveerd. Welke twee methoden bereiken dit?

De eerste correcte optie is om beheerde export te gebruiken en de gegevens op te slaan in een Cloud Storage-bucket met de Nearline- of Coldline-opslagklasse. Dit is de meest kosteneffectieve en directe methode voor langdurige archivering en snapshots van Datastore-gegevens. Managed export creëert een consistente snapshot en Cloud Storage Nearline/Coldline zijn ontworpen voor goedkope, langdurige opslag. De tweede correcte optie is om beheerde export te gebruiken en de gegevens vervolgens te importeren in Cloud Datastore in een afzonderlijk project onder een unieke namespace. Dit maakt het mogelijk om de snapshot te herstellen of te klonen naar een andere omgeving, wat een van de vereisten is. De optie om naar BigQuery te importeren is onjuist omdat BigQuery niet is ontworpen voor point-in-time herstel van Datastore-entiteiten in Datastore-formaat, noch voor het klonen van Datastore-instanties. De applicatie-gebaseerde methoden zijn inefficiënt en complexer dan de ingebouwde beheerde exportfunctionaliteit, en Cloud Source Repositories is niet geschikt voor het opslaan van grote datasets zoals telemetrie-snapshots.