Je moet een enkele grote trackingtabel opslaan, streaming-ingestie ondersteunen, gedetailleerde dagelijkse analyse mogelijk maken en de dagelijkse querykosten minimaliseren. Hoe moet je de tabel modelleren in BigQuery?

Een gepartitioneerde tabel met een TIMESTAMP-kolom is de beste oplossing. BigQuery-partitionering op basis van een tijdstempelkolom minimaliseert de querykosten door alleen de relevante partities te scannen voor dagelijkse analyses. Dit ondersteunt ook efficiënt streaming-ingestie, omdat nieuwe gegevens direct in de juiste partitie worden geplaatst. Optie 1 (tabel met DATE-kolom) is minder efficiënt voor streaming en kan hogere querykosten veroorzaken als de tabel niet gepartitioneerd is. Optie 3 (gesharde tabellen per dag) is verouderd en wordt afgeraden; het maakt query's over meerdere dagen complex en duurder. Optie 4 (tabel met TIMESTAMP-kolom zonder partitionering) zou leiden tot het scannen van de hele tabel voor elke dagelijkse query, wat de kosten maximaliseert.