Je moet een woningprijsvoorspellingsmodel uitvoeren op een enkele, resource-beperkte VM. Welk leeralgoritme is het meest geschikt?

Lineaire regressie is het meest geschikt omdat het een eenvoudig en computationeel efficiënt algoritme is. Het vereist minimale rekenkracht en geheugen, waardoor het ideaal is voor een enkele, resource-beperkte VM. Het model is ook gemakkelijk te interpreteren. Logistische classificatie is ongeschikt omdat het een classificatie-algoritme is, terwijl woningprijsvoorspelling een regressieprobleem is. Recurrente neurale netwerken (RNN's) en feedforward neurale netwerken (FNN's) zijn over het algemeen complexer en vereisen meer rekenkracht en data, waardoor ze minder geschikt zijn voor een resource-beperkte omgeving en een relatief eenvoudig probleem als woningprijsvoorspelling.