Je moet entiteiten labelen in bekeken video's en zeer snelle filtering bieden op meerdere TB aan gebruikersvoorkeuren. Welk ontwerp voldoet aan beide behoeften?

De Cloud Video Intelligence API is ideaal voor het labelen van entiteiten in video's, omdat het een vooraf getraind model biedt dat direct inzetbaar is zonder dat u zelf een model hoeft te trainen. Cloud Bigtable is een uitstekende keuze voor het opslaan van grote hoeveelheden gegevens (meerdere TB) en biedt de lage latentie die nodig is voor zeer snelle filtering van gebruikersvoorkeuren. De Spark MLlib-opties vereisen het trainen en beheren van complexe modellen, wat meer tijd en middelen kost en mogelijk niet de snelheid van een gespecialiseerde API evenaart. Cloud SQL is niet geschikt voor de schaal van meerdere TB aan gegevens en de vereiste snelle filtering, omdat relationele databases minder efficiënt zijn voor dergelijke workloads dan NoSQL-databases zoals Bigtable.