Je moet geaggregeerde resultaten van een BigQuery-dataset met tabellen op gebruikersniveau delen met andere projecten, terwijl je toegang tot ruwe gebruikersgegevens voorkomt, opslag minimaliseert en querykosten in rekening brengt bij de consumerende projecten. Wat moet je doen?

Een geautoriseerde view (geautoriseerde weergave) is de juiste oplossing omdat deze geaggregeerde resultaten kan leveren zonder toegang te geven tot de onderliggende ruwe gegevens. Dit voldoet aan de vereiste om privacy te waarborgen. Bovendien verbruikt een view geen extra opslagruimte, aangezien het een logische weergave is van de gegevens, wat de opslagkosten minimaliseert. De querykosten worden in rekening gebracht bij het project dat de view bevraagt, wat overeenkomt met de eis om kosten door te belasten aan de consumerende projecten. Het maken en delen van een nieuwe dataset en view is onnodig complex en voegt geen extra functionaliteit toe ten opzichte van een geautoriseerde view. Het maken van een nieuwe dataset en tabel met geaggregeerde resultaten zou extra opslagruimte vereisen en handmatig onderhoud voor het aggregeren van gegevens, wat inefficiënt is. Het aanmaken van dataViewer IAM-rollen op de dataset zou toegang geven tot de ruwe gebruikersgegevens, wat in strijd is met de privacyvereisten.