Je moet gegevens met een resolutie van één minuut van 50.000 sensoren opnemen, schalen voor groei en de gegevens binnen 1 minuut beschikbaar maken voor real-time aggregaties. Welke opnamemethode gebruik je?

Een Cloud Dataflow-pipeline is de meest geschikte methode omdat deze is ontworpen voor real-time streaming dataverwerking en schaalbaarheid, wat essentieel is voor 50.000 sensoren met een minuutresolutie en de vereiste beschikbaarheid binnen 1 minuut. bq load is een batch-laadmechanisme en niet geschikt voor real-time vereisten. INSERT-statements kunnen leiden tot prestatieproblemen en kosteninefficiëntie bij hoge frequentie en volume. MERGE-statements zijn bedoeld voor het bijwerken van bestaande gegevens en niet voor het efficiënt opnemen van nieuwe, continue datastromen.