Je ontvangt maandelijks CSV's van een derde partij; het schema verandert elke drie maanden. Vereisten: geplande uitvoering, niet-ontwikkelaar-analisten kunnen transformaties aanpassen en een grafische transformatie-designer. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

Dataprep by Trifacta is de beste oplossing omdat het een grafische interface biedt waarmee niet-ontwikkelaar-analisten transformaties kunnen ontwerpen en aanpassen zonder code te schrijven, wat voldoet aan de eis van een grafische transformatie-designer en aanpasbaarheid door analisten. Het ondersteunt ook geplande uitvoeringen en kan omgaan met veranderende schema's door middel van zijn recepten. Het laden in BigQuery en het gebruik van SQL is minder flexibel voor snel veranderende schema's en mist een grafische designer. Een Python Dataflow pipeline vereist ontwikkelingsvaardigheden en is niet geschikt voor niet-ontwikkelaar-analisten. Apache Spark op Dataproc vereist ook codeervaardigheden en biedt geen ingebouwde grafische designer voor transformaties.