Je training maakt gebruik van aangepaste C++ TensorFlow ops (zware matrixvermenigvuldigingen) binnen de hoofdloop; de training duurt dagen. Je wilt de tijd verkorten en de kosten laag houden door accelerators te gebruiken op Google Cloud. Wat moet je doen?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Blijf op CPU's en vergroot de omvang van het cluster waarop je je model traint..
Waarom dit het antwoord is
Aangepaste C++ TensorFlow-ops zijn specifiek geschreven voor CPU's en vereisen aanzienlijke herimplementatie om efficiënt op GPU's of TPU's te draaien. Het implementeren van GPU-kernel-ondersteuning voor deze aangepaste ops is een complexe en tijdrovende taak, wat de voordelen van versnellers tenietdoet. Cloud TPU's en GPU's zijn geoptimaliseerd voor standaard TensorFlow-bewerkingen. Het vergroten van de omvang van het CPU-cluster is de meest directe en kosteneffectieve manier om de trainingstijd te verkorten zonder de code van de aangepaste ops te herschrijven. Dit schaalt de rekenkracht horizontaal met behoud van de bestaande architectuur.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig