Je traint een spamclassificator en observeert overfitting. Welke drie acties helpen overfitting te verminderen? (Kies er drie.)

Overfitting treedt op wanneer een model te complex is en ruis in de trainingsdata leert in plaats van de onderliggende patronen. Meer trainingsvoorbeelden verkrijgen helpt het model om de echte patronen beter te leren en de impact van ruis te verminderen. Een kleinere set features gebruiken vereenvoudigt het model, waardoor het minder snel ruis zal leren. Het verhogen van de regularisatieparameter(s) voegt een straf toe aan complexe modellen, wat de neiging tot overfitting vermindert. Het verminderen van trainingsvoorbeelden of het gebruik van een grotere set features zou overfitting juist verergeren. Het verlagen van de regularisatieparameters zou het model complexer maken en de kans op overfitting vergroten.