MediCare AI wil een nieuwe modelversie in productie nemen met behulp van een blue/green-strategie met minimale downtime en een automatische rollback als de nieuwe variant een verhoogd 5xx-foutpercentage produceert. Welke aanpak biedt gecontroleerde verkeersverschuiving en een automatisch rollback-mechanisme binnen de mogelijkheden van AWS SageMaker?

De correcte optie beschrijft een robuuste blue/green-implementatiestrategie binnen AWS SageMaker. Door twee ProductionVariants (blauw en groen) in één EndpointConfig te gebruiken en verkeer geleidelijk te verschuiven met UpdateEndpointWeightsAndCapacities, wordt downtime geminimaliseerd. De integratie met CloudWatch-alarmen en EventBridge voor het monitoren van 5xx-fouten en het activeren van een rollback Lambda zorgt voor een geautomatiseerd herstelmechanisme, wat cruciaal is voor minimale downtime en betrouwbaarheid. De optie met een aparte staging-endpoint en ALB is minder efficiënt binnen SageMaker, omdat het de ingebouwde verkeersrouteringsmogelijkheden van SageMaker-endpoints negeert en complexiteit toevoegt. De optie met Model Registry's automatische implementatiefunctie is onjuist omdat SageMaker Model Registry geen ingebouwde 'BlueGreen' deploymentStrategy heeft met automatische rollback op basis van errorThresholds. De laatste optie, die het oude model deregistreert en een nieuw endpoint aanmaakt, veroorzaakt downtime en mist een geautomatiseerd rollback-mechanisme.