Meerdere AWS Lambda-functies hebben toegang nodig tot interne data science-bibliotheken en referentiedatasets. Verschillende teams beheren de bibliotheken en de data en moeten deze onafhankelijk kunnen updaten. De Lambda-functies draaien in de centrale VPC van het bedrijf. Welke oplossing biedt de Lambda-functies toegang tot de bibliotheken en data?

De juiste oplossing is het maken van een Amazon EFS-bestandssysteem. EFS is een schaalbare, volledig beheerde NFS-bestandsservice die meerdere Lambda-functies gelijktijdig toegang kan geven tot gedeelde data en bibliotheken. Teams kunnen EFS onafhankelijk updaten, en de mount targets in de centrale VPC zorgen voor veilige toegang. Onjuiste opties: Amazon EBS-volumes kunnen niet direct aan Lambda-functies worden gekoppeld; ze zijn ontworpen voor EC2-instances. Multi-Attach is ook niet van toepassing op Lambda. De /tmp directory van Lambda is vluchtig en heeft een beperkte opslagruimte (512 MB tot 10 GB), wat ongeschikt is voor grote, gedeelde bibliotheken en datasets die onafhankelijk moeten worden beheerd. Amazon FSx for Windows File Server is primair ontworpen voor Windows-gebaseerde workloads en SMB-protocollen, wat minder geschikt is voor Linux-gebaseerde Lambda-omgevingen dan EFS.