Migreer een on-prem Apache Spark 3 batchtaak (executors: 8 vCPU, 16 GB) naar GCP met minimale wijzigingen, de mogelijkheid om vergelijkbare resources te kiezen en minimale beheersoverhead; de taak leest van Cloud Storage en schrijft naar BigQuery.
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Voer de taak uit met Dataproc Serverless..
Waarom dit het antwoord is
Dataproc Serverless is de beste keuze omdat het minimale beheersoverhead biedt door automatisch resources te schalen en te beheren, wat perfect aansluit bij de vereiste "minimale beheersoverhead". Het ondersteunt Apache Spark 3 en maakt het mogelijk om vergelijkbare resources te specificeren, wat de migratie met "minimale wijzigingen" vergemakkelijkt. De taak leest en schrijft naar Cloud Storage en BigQuery, die naadloos integreren met Dataproc Serverless. Het uitvoeren van de taak op een nieuw GKE-cluster of een Compute Engine VM zou aanzienlijk meer beheersoverhead met zich meebrengen voor het opzetten en onderhouden van de Spark-omgeving. Een nieuw Dataproc-cluster vermindert de overhead ten opzichte van GKE/Compute Engine, maar vereist nog steeds het beheer van het cluster zelf, wat meer is dan de "minimale beheersoverhead" die Dataproc Serverless biedt.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig