Migreer een on-prem Hadoop-omgeving naar GCP en minimaliseer daarbij wijzigingen in taken en opslagkosten. Welke aanpak moet u kiezen?

De correcte aanpak is om een Cloud Dataproc-cluster te maken, gegevens naar Cloud Storage te verplaatsen en de Cloud Dataproc-connector te gebruiken. Cloud Dataproc is een beheerde service voor Apache Hadoop en Spark, waardoor lift-and-shift van bestaande Hadoop-workloads eenvoudig wordt. Door gegevens naar Cloud Storage te verplaatsen, ontkoppelt u opslag van compute, wat de opslagkosten minimaliseert en schaalbaarheid verhoogt. De Dataproc-connector zorgt ervoor dat bestaande taken met minimale aanpassingen kunnen werken met gegevens in Cloud Storage. Het migreren van HDFS-gegevens naar BigQuery zou aanzienlijke taakaanpassingen vereisen, wat in strijd is met het minimaliseren van wijzigingen. Compute Engine VM's met HDD's voor een lift-and-shift van een Hadoop-cluster biedt geen beheerde service en optimaliseert de opslagkosten niet zo effectief als Cloud Storage. Het verplaatsen van HDFS-gegevens naar grotere HDD-schijven binnen een Dataproc-cluster is minder kostenefficiënt en schaalbaar dan het gebruik van Cloud Storage.