Monitor BigQuery-queries in bijna realtime om de duurste queries en de gebruikers die kosten maken te identificeren. Welke aanpak biedt dit?

De correcte aanpak is om een Cloud Logging sink te maken die BigQuery data access logs exporteert naar BigQuery. Deze logs bevatten gedetailleerde informatie over elke query, inclusief de gebruiker en de verwerkingsduur, wat essentieel is voor het identificeren van dure queries en de verantwoordelijke gebruikers. Door deze logs in BigQuery te hebben, kunt u bijna realtime analyses uitvoeren met SQL-queries. Het labelen van datasets per gebruiker en het filteren van Billing Reports is te grof en biedt geen inzicht in individuele queries. Het exporteren van logs naar Cloud Storage en het uitvoeren van een Dataflow-pipeline is een complexere en duurdere oplossing dan nodig voor bijna realtime monitoring. Het inschakelen van factureringsexport naar BigQuery geeft inzicht in kosten, maar niet op het niveau van individuele queries of de specifieke gebruikers die deze queries uitvoeren.