Om cloud-analyse met een laag risico te evalueren, archiveer je ongeveer 100 TB aan logs naar de cloud voor analyse en langdurige disaster recovery. Welke twee stappen moet je nemen? (Kies er twee.)

Om 100 TB aan logs met een laag risico te evalueren en te archiveren voor disaster recovery, zijn Google Cloud Storage en BigQuery de meest geschikte opties. Google Cloud Storage is ideaal voor het opslaan van grote hoeveelheden ongestructureerde data, zoals logbestanden, tegen lage kosten en met hoge duurzaamheid, wat essentieel is voor langdurige disaster recovery. BigQuery is een serverloze, zeer schaalbare en kosteneffectieve datawarehouse-oplossing die speciaal is ontworpen voor het analyseren van petabytes aan data. Het stelt u in staat om complexe queries uit te voeren op de geüploade logs voor diepgaande analyses. Google Cloud SQL is een relationele database en is niet geoptimaliseerd voor het opslaan en analyseren van 100 TB aan logbestanden. Stackdriver Logging (nu Cloud Logging) is primair een logbeheerplatform voor operationele logs en is niet bedoeld voor langdurige archivering en grootschalige analytische queries op historische data. Google Cloud Bigtable is een NoSQL-database die geschikt is voor grote hoeveelheden operationele data met lage latentie, maar BigQuery is beter voor ad-hoc analytische queries op archieflogs.