Op basis waarvan wordt bepaald of er wel of geen aanbeveling voor een optimalisatiescore voor een bepaald account wordt getoond?

De optimalisatiescore in Google Ads is gebaseerd op machine learning en simulaties. Deze technologieën analyseren accountgegevens om kansen te identificeren die de prestaties kunnen verbeteren, specifiek gericht op de bedrijfsdoelen van de marketeer. Dit betekent dat de aanbevelingen relevant en actiegericht zijn. De optie die stelt dat het algoritme wijzigingen berekent voor de grootste toename in campagne-uitgaven, ongeacht de impact, is onjuist omdat Google Ads zich richt op prestatieverbetering, niet alleen op hogere uitgaven. De bewering dat aanbevelingen alleen worden getoond wanneer adverteerders hun doelen willen uitbreiden, is eveneens onjuist; aanbevelingen zijn proactief. Tot slot is de bewering dat er geen specifieke focus is en alle aanbevelingen voor alle accounts worden getoond, onjuist, aangezien de aanbevelingen gepersonaliseerd zijn.