Pakketvolggegevens worden naar BigQuery gestreamd; de tabel is gepartitioneerd op opnamedatum en de querytijden zijn toegenomen. Om gegevens naar een nieuwe geclusterde tabel te kopiëren voor geospatiale levenscyclusanalyse, waarop moet u dan clusteren?

De correcte optie is om te clusteren op de kolom met het pakketvolgnummer (package-tracking ID). Clustering op het pakketvolgnummer is ideaal voor geospatiale levenscyclusanalyse, omdat queries die de levenscyclus van een specifiek pakket volgen, efficiënt kunnen worden uitgevoerd. BigQuery slaat gerelateerde rijen met dezelfde clusteringsleutel fysiek dicht bij elkaar op, wat de queryprestaties verbetert en de hoeveelheid gescande data vermindert. Het opnieuw aanmaken van de tabel met datapartitionering op de pakketbezorgdatum is minder effectief, omdat de bestaande tabel al is gepartitioneerd op opnamedatum en dit de querytijden voor levenscyclusanalyse van individuele pakketten niet direct verbetert. Clustering op de opnamedatum zou redundant zijn met de bestaande partitionering en geen extra voordelen bieden voor queries op pakketniveau. Oudere gegevens naar Cloud Storage verplaatsen en een externe tabel gebruiken, verbetert de queryprestaties niet voor de actieve analyse van pakketlevenscycli in BigQuery.