Sensoren zenden onregelmatig geluidsniveaus uit; u moet het gemiddelde van een sensor berekenen wanneer er gedurende meer dan 30 minuten continue gegevens zijn, maar het venster beëindigen na 15 minuten inactiviteit. Welke windowing gebruikt u?

Sessievensters zijn ideaal voor het verwerken van onregelmatige, bursty gegevensstromen, zoals sensorgegevens die onregelmatig binnenkomen. Een sessievenster groepeert elementen die dicht bij elkaar in de tijd liggen. De gap duration definieert de maximale periode van inactiviteit tussen twee opeenvolgende elementen binnen dezelfde sessie. Als er gedurende meer dan 15 minuten geen nieuwe gegevens van een sensor binnenkomen, wordt de huidige sessie afgesloten en begint een nieuwe sessie wanneer er weer gegevens binnenkomen. Dit voldoet precies aan de vereiste om het venster te beëindigen na 15 minuten inactiviteit. De andere opties zijn minder geschikt: Een gap duration van 30 minuten zou betekenen dat het venster pas na 30 minuten inactiviteit sluit, wat niet overeenkomt met de vereiste van 15 minuten. Hopping windows en tumbling windows zijn vaste vensters die niet reageren op de onregelmatigheid van de gegevensstroom of op perioden van inactiviteit. Ze zouden gegevens in vaste intervallen groeperen, ongeacht of er activiteit is of niet, wat niet past bij het dynamische karakter van de sensorgegevens.