Sla per-seconde CPU- en geheugen-tijdreeksen op voor miljoenen machines met real-time ad-hoc analyses, lage kosten per query en een schaalbaar schema. Welke database en welk datamodel kiest u?

De correcte optie is het maken van een smalle Bigtable-tabel met rijsleutels die VM-identificatie en per-seconde tijdstempel combineren. Bigtable is een NoSQL-database die geoptimaliseerd is voor grote hoeveelheden tijdreeksgegevens en hoge doorvoer. Door VM-identificatie en tijdstempel in de rijsleutel op te nemen, kunnen gegevens efficiënt worden opgevraagd en gesorteerd. Een "smalle" tabel, waarbij elke rij één meting op een specifiek tijdstip bevat, is ideaal voor tijdreeksen, omdat dit de flexibiliteit en schaalbaarheid maximaliseert. De andere opties zijn minder geschikt: BigQuery is geoptimaliseerd voor analytische queries over grote datasets, maar is minder efficiënt voor real-time, per-seconde updates en ad-hoc queries op individuele tijdstempels. Een brede BigQuery-tabel met een kolom voor elke seconde en het updaten van rijen per interval is inefficiënt en schaalt niet goed, omdat het aantal kolommen onbeheersbaar wordt en updates duur zijn. Een brede Bigtable-tabel met per-seconde samples als kolommen is ook inefficiënt voor tijdreeksgegevens, omdat het aantal kolommen dynamisch en zeer groot kan worden, wat de prestaties en het beheer bemoeilijkt.