TerraSight bereidt zich voor om het ingebouwde Object Detection-algoritme van SageMaker te trainen op afbeeldingen die zijn geannoteerd door Ground Truth. De Ground Truth-output is een augmented manifest (JSON Lines) dat verwijst naar S3 URI's van afbeeldingen en bounding-box-coördinaten. Welk dataformaat moet TerraSight gebruiken om de gelabelde bounding-box-dataset te importeren voor de SageMaker ingebouwde Object Detection-trainingstaak?

Het SageMaker ingebouwde Object Detection-algoritme is ontworpen om direct augmented manifest-bestanden te consumeren die door Ground Truth zijn gegenereerd. Dit stroomlijnt het proces van het voorbereiden van data voor training, aangezien er geen extra conversiestappen nodig zijn. Het augmented manifest (JSON Lines) bevat de S3 URI's van de afbeeldingen en de bijbehorende bounding-box-coördinaten, precies wat het algoritme nodig heeft. De andere opties zijn onjuist omdat het algoritme geen COCO JSON-bestanden als primair invoerformaat vereist, geen MXNet RecordIO als enige formaat accepteert (hoewel het dit wel kan ondersteunen), en het niet native annotaties uit relationele databases leest via een JDBC-verbinding.