Tijdens een risicovergadering voert het team herhaaldelijk een kwantitatief risicoanalyemodel uit met behulp van computers. Het resultaat is een cumulatieve kansverdeling (S-curve) die de waarschijnlijkheid van het bereiken van verschillende uitkomsten weergeeft. Welke methode moet de projectmanager gebruiken om deze risico's te beoordelen en te beheren?

Monte Carlo-analyse is de juiste methode. Deze techniek omvat het herhaaldelijk uitvoeren van een computersimulatie met willekeurige waarden voor variabelen die onzeker zijn, om zo een reeks mogelijke uitkomsten te genereren. Het resultaat is vaak een S-curve, die de cumulatieve waarschijnlijkheidsverdeling van de projectuitkomsten weergeeft, precies zoals beschreven in de vraag. Invloedsdiagrammen (Influence diagrams) zijn visuele representaties van beslissingssituaties, maar genereren geen S-curves. Gevoeligheidsanalyse (Sensitivity analysis) onderzoekt hoe de onzekerheid van de ene variabele de onzekerheid van de projectdoelstelling beïnvloedt, maar produceert geen cumulatieve waarschijnlijkheidsverdeling. Beslissingsboomanalyse (Decision tree analysis) helpt bij het kiezen tussen verschillende actiepaden in de aanwezigheid van onzekerheid, maar is geen simulatietechniek die een S-curve oplevert.