U hebt 12 on-premises gegevensbronnen met klantinformatie (SQL Server, MySQL, Oracle). U consolideert deze gegevens in een Azure Data Lake Storage-account voor analyse en rapportage. Welke service moet u gebruiken om automatisch nieuwe gegevens te extraheren, transformeren en laden in het lake, terwijl de administratieve inspanning wordt geminimaliseerd?

Azure Data Factory (ADF) is de juiste keuze omdat het een cloudgebaseerde ETL-service (Extract, Transform, Load) is die speciaal is ontworpen voor het orkestreren en automatiseren van gegevensverplaatsing en -transformatie op schaal. Het kan verbinding maken met diverse on-premises gegevensbronnen zoals SQL Server, MySQL en Oracle, en gegevens efficiënt naar Azure Data Lake Storage verplaatsen. ADF biedt ook mogelijkheden voor gegevensorkestratie en monitoring, wat de administratieve inspanning minimaliseert. Azure Data Explorer is een snelle, zeer schaalbare service voor gegevensanalyse, niet primair voor ETL. Azure Data Share is bedoeld voor het veilig delen van gegevens met externe partijen, niet voor interne ETL-processen. Azure Data Studio is een ontwikkeltool voor databases, geen ETL-service.