U moet dagelijks een reeks Amazon Athena-query's orkestreren; individuele query's kunnen langer dan 15 minuten duren. Welke combinatie van stappen is het MEEST kosteneffectief? (Kies twee.)

De combinatie van AWS Lambda en AWS Step Functions is de meest kosteneffectieve oplossing. Lambda-functies zijn ideaal voor het starten van Athena-query's via de startqueryexecution API, omdat ze alleen kosten genereren wanneer ze worden uitgevoerd en goedkoop zijn voor korte, onregelmatige taken. Omdat Athena-query's langer dan 15 minuten kunnen duren, wat de maximale uitvoeringstijd van Lambda overschrijdt, is Step Functions nodig. Step Functions kan de workflow orkestreren, inclusief het starten van de query via Lambda en vervolgens het periodiek controleren van de status met een Wait state en de getqueryexecution API, zonder dat er continue compute-resources nodig zijn. Dit minimaliseert de operationele kosten. AWS Glue Python shell jobs zijn minder kosteneffectief omdat ze compute-resources reserveren, zelfs tijdens het wachten op de voltooiing van Athena-query's, wat onnodige kosten met zich meebrengt. Een slaaptimer in een Glue Python shell script is inefficiënt en duur. Amazon MWAA is een krachtige orchestrator, maar is duurder en complexer dan Step Functions voor dit specifieke scenario, vooral als de orkestratie relatief eenvoudig is.