U moet een gebeurtenisverwerkingsoplossing ontwerpen die automatisch schaalt met het aantal inkomende gebeurtenissen en die, bij een verwerkingsfout, de problematische gebeurtenis naar een aparte wachtrij verplaatst voor latere beoordeling. Welke architectuur voldoet aan deze vereisten?

De correcte optie voldoet aan alle vereisten. Amazon SNS biedt een gedistribueerd publicatie/abonnement-model dat automatisch schaalt met het aantal inkomende gebeurtenissen. AWS Lambda-functies schalen automatisch mee met de belasting en kunnen gebeurtenissen verwerken die door SNS worden afgeleverd. De on-failure destination van Lambda is een ingebouwd mechanisme om mislukte gebeurtenissen naar een Amazon SQS-wachtrij te sturen voor latere analyse, wat voldoet aan de eis voor het afhandelen van verwerkingsfouten. De optie met SQS en EC2 Auto Scaling is minder efficiënt voor automatische schaling op basis van gebeurtenissen en vereist meer beheer van EC2-instances. De DynamoDB Streams-optie is bedoeld voor het vastleggen van wijzigingen in DynamoDB-tabellen, niet als een algemeen gebeurtenisverwerkingsplatform. De EventBridge-optie met EC2-instances introduceert onnodige complexiteit en beheer overhead vergeleken met een serverloze Lambda-oplossing.