U moet gebruikerscommentaren op een wereldwijde nieuwswebsite analyseren om de meest besproken onderwerpen te identificeren. Commentaren zijn geschreven in het Engels en Spaans. Welke stappen zouden deze taak volbrengen? (Selecteer de beste optie.)

De correcte aanpak is om eerst de Spaanse commentaren naar het Engels te vertalen met een geautomatiseerde vertaaldienst, en vervolgens een topic-modeling service toe te passen. Dit is de meest praktische en efficiënte methode voor het analyseren van meertalige tekst op schaal. Het trainen van een taal-agnostisch word-embedding model is complex en tijdrovend en biedt geen directe topic-extractie. Een sequence-to-sequence model is ook complex voor vertaling en LDA is een algoritme, geen service. Een conversationele chatbotdienst is niet ontworpen voor topic-extractie uit grote datasets. Een neuraal topic-modeling algoritme is een implementatiedetail, maar de kern is het gebruik van een service voor schaalbaarheid en eenvoud.