U plant een Azure IoT Hub-oplossing met 50.000 apparaten, die elk temperatuur-, apparaat-ID- en tijdstempelgegevens streamen. Ongeveer 50.000 records per seconde zullen worden geschreven en de gegevens moeten in bijna realtime worden gevisualiseerd. Welke twee services zou u aanbevelen om deze gegevens op te slaan en te bevragen? (Selecteer twee.)

Voor het opslaan en bevragen van grote volumes tijdreeksgegevens van 50.000 apparaten, is Azure Cosmos DB SQL API een uitstekende keuze. Het biedt wereldwijde schaalbaarheid, lage latentie en ondersteuning voor een flexibel schema, wat ideaal is voor het opslaan van de ongestructureerde IoT-gegevens (temperatuur, apparaat-ID, tijdstempel) en het verwerken van 50.000 records per seconde. Azure Time Series Insights is specifiek ontworpen voor het analyseren en visualiseren van tijdreeksgegevens in bijna realtime. Het kan grote hoeveelheden IoT-gegevens opnemen, verwerken en query's uitvoeren voor snelle inzichten en visualisaties. Azure Table Storage is minder geschikt vanwege de beperktere querymogelijkheden en schaalbaarheid vergeleken met Cosmos DB voor deze specifieke workload. Azure Event Grid is een gebeurtenisrouteringsservice, niet primair bedoeld voor dataopslag of -analyse.