Voer een enkele latency-gevoelige caching HTTP reverse proxy uit die een in-memory cache van 30 GB plus 2 GB voor processen nodig heeft en bijna geen CPU gebruikt. Minimaliseer de kosten. Hoe moet u deze uitvoeren?

De vraag beschrijft een latency-gevoelige HTTP reverse proxy met een in-memory cache van 30 GB en 2 GB voor processen, die nauwelijks CPU verbruikt en kostenefficiënt moet zijn. Cloud Memorystore for Redis is een volledig beheerde, in-memory datastore service die hoge prestaties en lage latency biedt, ideaal voor caching. Een Redis-instantie van 32 GB voldoet direct aan de geheugenvereisten en is geoptimaliseerd voor caching, wat de kosten minimaliseert vergeleken met het zelf beheren van een cache op een VM. Het uitvoeren op Compute Engine met een aangepast instantietype met 6 vCPU's en 32 GB geheugen is overdreven voor een toepassing die "bijna geen CPU" gebruikt, wat leidt tot hogere kosten. Kubernetes Engine met n1-standard-32-instanties als knooppunten is ook te complex en duur voor een enkele, CPU-lichte reverse proxy. Het gebruik van een n1-standard-1 instantie met een SSD persistent disk is ongeschikt omdat de cache in-memory moet zijn; een persistent disk is te traag voor latency-gevoelige in-memory caching.