Wat geeft de F1-score weer bij het evalueren van de prestaties van een foundation model?

De F1-score is een harmonisch gemiddelde van precisie (precision) en recall. Het combineert deze twee belangrijke metrische waarden in één score, wat vooral nuttig is bij onevenwichtige datasets. Precisie meet het aandeel van correct geïdentificeerde positieve gevallen van alle positieve voorspellingen, terwijl recall het aandeel van correct geïdentificeerde positieve gevallen meet van alle werkelijke positieve gevallen. Een hoge F1-score betekent dat het model zowel een hoge precisie als een hoge recall heeft, wat duidt op een robuuste prestatie. De andere opties (snelheid, financiële kosten, energie-efficiëntie) zijn weliswaar belangrijke overwegingen bij het inzetten van modellen, maar worden niet direct weergegeven door de F1-score.