Wekelijkse rapporten van BigQuery hebben inconsistente formaten (telefoonformaten, landcodes). Je hebt een no-code terugkerende taak nodig om de gegevens te normaliseren. Wat gebruik je?

Cloud Data Fusion is een volledig beheerde, cloud-native integratieservice die is gebouwd op open-source CDAP. Het biedt een grafische interface voor het bouwen van ETL/ELT-pipelines zonder code. Wrangler, een functie binnen Data Fusion, is specifiek ontworpen voor interactieve gegevensvoorbereiding en -normalisatie, ideaal voor inconsistente formaten zoals telefoonnummers en landcodes. Het instellen van een terugkerende taak is een standaardfunctionaliteit. Dataflow SQL is meer gericht op het transformeren van streaminggegevens met SQL en biedt minder visuele hulpmiddelen voor interactieve normalisatie van ongestructureerde of semi-gestructureerde data. Een Spark-taak met Dataproc Serverless vereist code-ontwikkeling en is geen no-code oplossing. BigQuery en GoogleSQL zijn krachtig voor gestructureerde data, maar minder geschikt voor het normaliseren van inconsistente formaten zonder uitgebreide SQL-logica, en bieden geen ingebouwde no-code visuele transformatietools zoals Data Fusion.