Welk Amazon SageMaker-algoritme is geschikt wanneer een model zowel een object in een afbeelding moet identificeren als de locatie ervan binnen de afbeelding moet retourneren?

Objectdetectie is het juiste algoritme omdat het specifiek is ontworpen om objecten in een afbeelding te identificeren EN hun locatie (begrenzingskaders) te bepalen. Dit komt overeen met de vereiste om zowel het object te identificeren als de locatie ervan te retourneren. Beeldclassificatie identificeert alleen het object in een afbeelding, maar geeft de locatie niet aan. XGBoost is een algoritme voor gestructureerde gegevens, niet voor computervisie. K-nearest neighbors (k-NN) is een classificatie- of regressiealgoritme dat ook niet geschikt is voor objectdetectie in afbeeldingen.