Welk attributiemodel verstrekt met machinelearning-algoritmen credit voor een conversie met verschillende contactpunten?

Het Data-driven attributiemodel (DDA) gebruikt machinelearning-algoritmen om de werkelijke bijdrage van elk contactpunt aan een conversie te bepalen. Het analyseert alle beschikbare paden naar conversie en niet-conversie om te begrijpen hoe verschillende contactpunten de kans op conversie beïnvloeden. Dit model is flexibeler en nauwkeuriger dan regelgebaseerde modellen. De andere opties zijn regelgebaseerde attributiemodellen: Eerste klik: Kent alle credit toe aan het allereerste contactpunt in het conversiepad. Tijdsverval: Kent meer credit toe aan contactpunten die dichter bij de conversie liggen. Laatste klik: Kent alle credit toe aan het laatste contactpunt vóór de conversie.