Welke architectuur voldoet aan de technische vereisten voor streaming, analyse en rapportage om ongeplande stilstand van voertuigen te verminderen met behulp van GCP?

De correcte optie voldoet aan de vereisten voor streaming, analyse en rapportage. BigQuery is een schaalbaar, serverloos datawarehouse dat uitstekend geschikt is voor analyse van grote datasets. Cloud Pub/Sub biedt een robuuste, real-time messaging-service voor het verzamelen van telemetrie van voertuigen. Cloud Dataflow is ideaal voor het verwerken en transformeren van streaminggegevens voordat deze naar BigQuery worden geschreven. Data Studio (nu Looker Studio) is een gebruiksvriendelijk hulpmiddel voor visualisatie en rapportage. De andere opties zijn minder geschikt: Het uploaden van gzip-bestanden naar Cloud Storage en vervolgens importeren in BigQuery is geen streamingoplossing. Cloud Dataproc Hive is een Hadoop-implementatie, die complexer en minder serverloos is dan BigQuery voor deze use case, en het uploaden van gzip-bestanden is geen streaming. Het gebruik van Cloud Dataproc Hive met Pig-scripts is een oudere benadering en minder efficiënt voor real-time streaminganalyse dan de combinatie van Pub/Sub, Dataflow en BigQuery.