Welke AWS-functionaliteit legt metadata en details vast over ML-modellen en instantiemodellen ter ondersteuning van governance en rapportage?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Amazon SageMaker Model Cards.
Waarom dit het antwoord is
Amazon SageMaker Model Cards is de juiste keuze omdat het specifiek is ontworpen om metadata en details over ML-modellen en hun versies vast te leggen. Dit omvat informatie over het model, trainingsgegevens, prestaties en beperkingen, wat essentieel is voor governance, compliance en rapportage. Amazon SageMaker Debugger helpt bij het inspecteren van trainingsprocessen en het identificeren van fouten, maar legt geen modelmetadata vast voor governance. Amazon SageMaker Model Monitor bewaakt de prestaties van modellen in productie en detecteert afwijkingen, maar is niet primair gericht op het vastleggen van statische modeldetails. Amazon SageMaker JumpStart biedt vooraf getrainde modellen en oplossingen, maar is geen tool voor het documenteren van modelmetadata.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig