Welke evaluatiestatistieken moet de data scientist gebruiken bij het trainen van een regressiemodel dat de levertijd in minuten voorspelt? (Kies er twee.)

Voor een regressiemodel dat een continue waarde (levertijd in minuten) voorspelt, zijn Mean Squared Error (MSE) en Root Mean Squared Error (RMSE) de meest geschikte evaluatiestatistieken. MSE berekent het gemiddelde van de kwadraten van de fouten, wat grotere fouten zwaarder bestraft. RMSE is de vierkantswortel van MSE en is gemakkelijker te interpreteren omdat het dezelfde eenheden heeft als de te voorspellen variabele. InferenceLatency is een prestatieparameter van het model, geen evaluatiestatistiek voor de voorspellingsnauwkeurigheid. Precision en Accuracy zijn evaluatiestatistieken die worden gebruikt voor classificatiemodellen, niet voor regressiemodellen.