Welke evaluatiestatistieken zijn van toepassing voor het beoordelen van de kwaliteit van een tijdreeksvoorspellingsmodel? (Kies er twee.)

Root mean square error (RMSE) is een veelgebruikte metriek voor regressieproblemen, waaronder tijdreeksvoorspellingen. Het meet de gemiddelde grootte van de fouten en geeft meer gewicht aan grotere fouten, wat nuttig is voor het beoordelen van de nauwkeurigheid van puntvoorspellingen. Average weighted quantile loss (wQL) is geschikt voor tijdreeksvoorspellingen omdat het de kwaliteit van kwantielvoorspellingen evalueert, wat essentieel is voor het vaststellen van voorspellingsintervallen en het omgaan met onzekerheid. Recall en LogLoss zijn voornamelijk evaluatiestatistieken voor classificatiemodellen. Recall meet het aandeel van correct geïdentificeerde positieve gevallen, terwijl LogLoss de onzekerheid van de voorspellingen kwantificeert. InferenceLatency is geen evaluatiestatistiek voor modelkwaliteit, maar een operationele metriek die de tijd meet die nodig is om een voorspelling te genereren.