Welke functionaliteit wordt geboden door Amazon SageMaker Clarify?

Amazon SageMaker Clarify is ontworpen om potentiële bias in machine learning-modellen en data te detecteren en te meten, zowel tijdens de datavoorbereiding als na de training. Het helpt bij het identificeren van onbedoelde vooroordelen die kunnen leiden tot oneerlijke of onnauwkeurige modeluitkomsten. De andere opties zijn onjuist: Het integreren van een Retrieval Augmented Generation (RAG) workflow is geen primaire functionaliteit van SageMaker Clarify. Het bewaken van de kwaliteit van ML-modellen in productie is een taak die breder wordt aangepakt door SageMaker Model Monitor, hoewel Clarify wel bias in productie kan monitoren. Het documenteren van kritieke details over ML-modellen valt onder MLOps-praktijken en tools zoals SageMaker Model Registry, niet specifiek Clarify.