Welke Google Analytics-functie vertrouwt op machine learning om conversies te meten die niet meteen te zien zijn via directe observatie?

Conversiemodellering is correct omdat deze functie van Google Analytics 4 (GA4) machine learning gebruikt om hiaten in de gegevens op te vullen die ontstaan door privacybeperkingen (zoals cookieblokkeringen of gebruikers die tracking weigeren). Het schat conversies die niet direct kunnen worden waargenomen, waardoor een completer beeld van de prestaties ontstaat. Conversiegebeurtenissen zijn specifieke acties die als waardevol worden beschouwd, maar dit is de definitie van een conversie, niet de methode om onzichtbare conversies te meten. Conversiepaden tonen de reeks interacties die tot een conversie leiden, maar vullen geen ontbrekende gegevens aan. Conversieperiode verwijst naar de tijdspanne waarin een interactie meetelt voor een conversie, wat ook geen methode is voor het modelleren van onzichtbare conversies.