Welke term beschrijft numerieke vectorrepresentaties die AI- en NLP-modellen gebruiken om de betekenis van real-world objecten en concepten binnen tekst vast te leggen?

Embeddings zijn numerieke vectorrepresentaties die de semantische betekenis van woorden, zinnen of andere data-eenheden vastleggen. Ze stellen AI- en NLP-modellen in staat om de relaties tussen verschillende concepten te begrijpen en te verwerken, wat essentieel is voor taken zoals vertaling, sentimentanalyse en vraagbeantwoording. Tokens zijn de individuele eenheden (woorden of subwoorden) waarin tekst wordt opgesplitst, maar ze vertegenwoordigen op zichzelf geen betekenisvolle numerieke representaties. Models zijn de complete AI-systemen die getraind worden, en Binaries verwijzen naar binaire bestanden of gegevens in een binaire vorm, wat niet direct de betekenisrepresentatie van tekst beschrijft.