Welke twee acties zullen de oplossing toekomstbestendig maken om te profiteren van cloud- en technologieverbeteringen? (Kies twee.)

Het opslaan van zoveel mogelijk analyse- en game-activiteitsgegevens is cruciaal voor toekomstige ML-toepassingen. Grote datasets zijn essentieel voor het trainen van robuuste modellen die gebruikersgedrag kunnen voorspellen, wat leidt tot betere personalisatie en game-ervaringen. Het verpakken van backend-artefacten in container images en deze uitvoeren op Google Kubernetes Engine (GKE) biedt schaalbaarheid en flexibiliteit. Containers zorgen voor consistentie tussen omgevingen en GKE automatiseert de implementatie, schaling en het beheer van gecontaineriseerde applicaties, waardoor de oplossing veerkrachtiger en aanpasbaarder wordt aan toekomstige behoeften. Andere opties, zoals CI/CD-pipelines en schema versioning, zijn goede praktijken voor softwareontwikkeling, maar richten zich meer op operationele efficiëntie en minder direct op het 'toekomstbestendig maken' door te profiteren van nieuwe technologieën zoals ML en geavanceerde cloud-orkestratie. Wekelijks onderhoud van VM's is een standaard beveiligingspraktijk, geen actie die specifiek de oplossing toekomstbestendig maakt voor cloud- en technologieverbeteringen.