Welke van de volgende doelgroepen kan worden samengesteld op basis van de bestaande doelgroepen van adverteerders en algoritmen voor machine learning gebruiken om nieuwe doelgroepen met vergelijkbare kenmerken te helpen bereiken?

Lookalike-doelgroepen (vergelijkbare doelgroepen) zijn correct omdat ze worden gecreëerd door bestaande klantgegevens van adverteerders te gebruiken en machine learning-algoritmen toe te passen om nieuwe doelgroepen te vinden die vergelijkbare kenmerken en gedragingen vertonen. Dit maximaliseert de kans om potentiële klanten te bereiken die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in de producten of diensten van de adverteerder. Amazon-doelgroepen zijn vooraf gedefinieerde segmenten gebaseerd op Amazon's eigen data, niet op de data van de adverteerder. Demografische doelgroepen zijn gebaseerd op brede kenmerken zoals leeftijd, geslacht en locatie, en gebruiken geen machine learning om vergelijkbare nieuwe doelgroepen te vinden.