Welke van deze Google Analytics-functies vertrouwen op machine learning om conversies te meten die u niet meteen kunt zien?

Conversiemodellering gebruikt machine learning om gaten in de gegevens op te vullen die ontstaan door privacybeperkingen (zoals cookieblokkering) en gebruikers die geen toestemming geven. Het schat conversies die anders onzichtbaar zouden blijven, waardoor u een completer beeld krijgt van uw prestaties. De conversieperiode bepaalt hoe lang een conversie wordt toegeschreven aan een interactie. Conversiegebeurtenissen zijn de specifieke acties die u als conversie definieert. Conversiepaden laten zien welke stappen gebruikers zetten voordat ze converteren. Deze functies zijn belangrijk voor conversiemeting, maar vertrouwen niet direct op machine learning om onzichtbare conversies te schatten.