Wetenschappers uploaden grote datasets naar een S3-bucket met behulp van multipart uploads, maar uploads mislukken vaak als gevolg van slechte clientconnectiviteit. Het bedrijf wil inzicht in de grootte van onvolledige multipart uploads en wil automatisch alle onvolledige delen na 7 dagen verwijderen om de opslagkosten te beheersen. Welke implementatie voldoet aan deze behoeften?

De correcte optie voldoet aan beide eisen: S3 Storage Lens biedt een geaggregeerd overzicht van opslaggebruik, inclusief de metriek "Incomplete Multipart Upload Bytes", wat inzicht geeft in de grootte van onvolledige uploads. Een S3-levenscyclusregel kan worden geconfigureerd om automatisch onvolledige multipart uploads af te breken na een opgegeven aantal dagen (hier 7 dagen), wat helpt bij het beheersen van opslagkosten. De andere opties zijn onjuist omdat: S3 Intelligent-Tiering verplaatst objecten naar goedkopere opslagklassen, maar verwijdert geen onvolledige multipart uploads. S3 Storage Lens verwijdert ook geen data. Het tabblad Metrics in de S3-console biedt geen directe metriek voor de grootte van onvolledige multipart uploads. Een Lambda-functie kan dit wel doen, maar is complexer dan een levenscyclusregel voor dit specifieke doel. S3 Storage Class Analysis helpt bij het optimaliseren van opslagklassen voor voltooide objecten, niet bij het detecteren of beheren van onvolledige multipart uploads. Een bucket policy kan geen automatische verwijdering van onvolledige multipart uploads afdwingen op basis van leeftijd.