Workflows roept een API aan die 1KB JSON retourneert, heeft complexe Python standard-library logica nodig, en laadt vervolgens een GCS-bestand naar BigQuery; optimaliseer voor eenvoud en uitvoeringssnelheid.

Het aanroepen van een Python Cloud Function is de meest geschikte oplossing. Cloud Functions zijn ideaal voor lichtgewicht, event-driven taken zoals het verwerken van een kleine JSON-payload en het uitvoeren van specifieke Python-logica. Ze bieden snelle opstarttijden en zijn kosteneffectief voor dit soort workloads, wat bijdraagt aan zowel eenvoud als uitvoeringssnelheid. Cloud Composer is overgedimensioneerd voor deze specifieke taak. Het is een georkestreerde service voor complexe workflows, niet voor een enkele API-aanroep en JSON-verwerking. Een Dataproc-cluster met PySpark is ook te zwaar; PySpark is ontworpen voor grootschalige dataverwerking, niet voor een 1KB JSON-bestand. Een Workflows-subworkflow zou de logica niet zelf uitvoeren; Workflows is voor orkestratie, niet voor compute.