Google Professional Data Engineer — Studiegids
Oefen terwijl je leert. Elk concept sluit aan op echte examenvragen met geverifieerde antwoorden in het Google-examencentrum, of neem het volledige examen door met getimede tests op ExamRoll.io.
Deze gids behandelt elk PDE-domein diepgaand. Kies een domein om je erin te verdiepen, of werk ze op volgorde door.
De domeinen
- Data Engineering Architectuur en Ontwerp — Architectuur en ontwerp van data-engineering op Google Cloud balanceert domeingrenzen, verwerkingspatronen en service-mogelijkheden om betrouwbare,
- Dataopslag, Lakes en Bestandsformaten — Dataopslag op Google Cloud omvat ruwe object storage, gecureerde data lakes en voor analytics geoptimaliseerde formaten. Het bouwen van betrouwbare,
- BigQuery Analytics en Warehouse Engineering — BigQuery is een serverless, kolommengebaseerd, MPP analytics warehouse dat opslag en compute scheidt, en zo bijna oneindige schaalbaarheid, ANSI SQL
- Streamverwerking met Dataflow en Apache Beam — Streamverwerking op Google Cloud draait om het uniforme programmeermodel van Apache Beam, uitgevoerd door de Dataflow runner. Beam biedt een logische
- Messaging, Event Ingestion en Real-Time Services — Messaging, event-ingestie en real-time services op Google Cloud zijn gecentreerd rond Cloud Pub/Sub en Eventarc voor ontkoppeld, duurzaam transport;
- Spark, Dataproc en Gedistribueerde Dataverwerking — Apache Spark op Google Cloud Dataproc biedt een beheerd, elastisch platform voor gedistribueerde dataverwerking. U kunt kiezen tussen langlopende of
- Data-ingestie, Integratie en Migratie — Data-ingestie, -integratie en -migratie in Google Cloud omvatten herhaalbare patronen, beheerde services en operationele controles die diverse
- Workflow-orkestratie en Pipeline-automatisering — Backfills, catchup en foutafhandeling - Activeer catchup voor historische herberekeningen wanneer taken idempotent zijn en bronnen op datum zijn
- Machine Learning, AI en Data Serving — - Modelcreatie: gebruik CREATE MODEL met expliciete labelkolommen en feature-transformaties om lekkage te voorkomen en inputs te standaardiseren.
- Data Governance, Beveiliging, Betrouwbaarheid en Kostenbeheer — Dit gedeelte vat ontwerppatronen en operationele praktijken samen voor data governance, beveiliging, betrouwbaarheid en kostenbeheer op Google Cloud.
Klaar om te oefenen?
- Bekijk alle vragen met geverifieerde antwoorden → — gratis, met uitleg.
- Start getimede oefentests op ExamRoll.io → — de volledige vragenbank, in meer dan 20 talen.
Pass the whole exam — not just this question
You found this answer. Get every verified question and explanation in one place, and save hours of prep. Free to start.
Slaag voor je examen →