Aby poprawić odpowiedzi LLM na złożone problemy wymagające szczegółowego, krok po kroku rozumowania, której techniki inżynierii promptów należy użyć?

Chain-of-thought prompting (CoT) jest najskuteczniejszą techniką inżynierii promptów do rozwiązywania złożonych problemów wymagających szczegółowego, krok po kroku rozumowania. Polega na zachęcaniu LLM do generowania serii pośrednich kroków rozumowania przed podaniem ostatecznej odpowiedzi, co naśladuje ludzki proces myślowy i poprawia dokładność. Few-shot prompting dostarcza kilka przykładów, aby pomóc modelowi zrozumieć zadanie, ale nie wymusza szczegółowego rozumowania. Zero-shot prompting nie dostarcza żadnych przykładów, polegając wyłącznie na wbudowanej wiedzy modelu. Directional stimulus prompting to ogólne określenie, które nie odnosi się do konkretnej techniki rozumowania krok po kroku.