Accompany buduje system do zbierania danych z czujników z setek urządzeń fabrycznych. Urządzenia publikują dane co 5 sekund do AWS IoT Core. Dane muszą zostać wzbogacone, zanim zostaną załadowane do jeziora danych Amazon S3, a nowe dane z czujników muszą być dostępne w S3 w ciągu 30 minut od zebrania. Żadne inne aplikacje nie konsumują wiadomości z IoT Core. Które rozwiązanie jest NAJBARDZIEJ opłacalne, spełniając jednocześnie te wymagania?

Poprawna odpowiedź jest najbardziej opłacalna i spełnia wymagania. AWS IoT Core Basic Ingest obniża koszty, ponieważ nie rozlicza się za wiadomości, a jedynie za połączenia. Kinesis Data Firehose jest usługą bezserwerową, która automatycznie skaluje się i buforuje dane, zmniejszając liczbę wywołań Lambda i S3, co obniża koszty. Interwał buforowania 900 sekund (15 minut) pozwala na wzbogacenie danych przez Lambdę i dostarczenie ich do S3 w ciągu 30 minut. Pierwsza opcja jest mniej opłacalna, ponieważ każde wywołanie funkcji Lambda dla każdej wiadomości generuje wysokie koszty. Trzecia opcja wprowadza dodatkowy koszt i złożoność związaną z Amazon Timestream, co jest niepotrzebne, ponieważ dane mają trafić do S3. Czwarta opcja jest droższa niż Firehose, ponieważ Kinesis Data Streams wymaga zarządzania pojemnością i może generować wyższe koszty operacyjne.